为推动人工智能与学科教学深度融合、探索智能时代教学新样态,我校将本学期第三周设为“AI赋能教育教学”探讨周。语文、数学、英语、科学、综合五个教研组围绕AI工具应用与课堂变革,先后开展专题教研:从学科智能体搭建到学习科学循证,从交互课件实操到全流程工具链应用,老师们以研促教、以教践研,用一场场有思考、有实操、有共识的研讨,让AI真正走进课堂、服务教学。
语文组|AI赋能课堂,数字助力语文教学

语文教研组以《小学语文学科AI应用图谱》为核心学习材料,重点研读“三维一体”教学框架,系统学习覆盖全课型的70余项AI教学策略,厘清AI工具在语文课堂中的定位,明确AI服务于语言建构、审美创造、文化自信等语文核心素养培育,让技术为语文育人目标保驾护航。
实践操作

理论学习之后进入实操演练。参训教师动手实践,学习提示词优化、教学技能Skill创建、学科智能体搭建等实用技能,结合国家中小学智慧教育平台的数据采集、学习任务单等功能,以古诗教学为案例现场实战演练AI辅助备课。围绕古诗、小说、散文等不同文体,老师们分组梳理AI融入课堂的实施路径,汇总备课、课件制作、作业批改等教学场景下的常用AI工具清单,把理论方法转化为可落地的教学操作。
形成共识

交流研讨中,老师们达成共识:AI是教学的辅助支架,技术应当服务于语文课堂,不能替代文本品读与人文感悟。技术是手段,育人是根本——在拥抱数字化工具的同时,守住语文课堂的人文底色。
数学组|智启新课堂,AI助教研

数学组开展以“AI分享:让智能技术真正服务于工作与学习”为主题的专题培训,培训分三个环节展开。
01 展示分享

课堂展示环节,庄丰钦老师执教《比较图形的面积》,展示如何利用AI技术开展课堂交互式教学;工具分享环节,庄老师演示AI工具“飞象老师”的实用操作——依托其拖拽匹配、分类辨析、填空闯关、探究实验、趣味答题、课堂小游戏等交互式课件活动,学生动手操作,把知识点变成可看、可动、可玩的互动体验,提升课堂效率。
专题讲座环节,谷凤娇老师带来“AI赋能教学设计,助力教师赛事成长”讲座,以青年教师基本功大赛为切入点,讲述如何利用AI精准捕捉学情、高效备课、制作课件,把教师从重复性事务中解放出来,将更多精力投入课堂研究与培养学生之中。
02 集思广益

针对动画制作、交互课件的使用与修改等实际痛点,老师们现场探讨AI工具可行的应用方式。培训结束后,大家纷纷表示收获颇丰,将把所学落地运用,善用智能工具,赋能课堂提质,以数字化助力学校教育高质量发展。
英语组|从“经验教学”到“证据教学”

英语科组依托深圳小学英语教师AI种子培训成果,由学校AI种子教师朱海春担任主讲,开展以“AI赋能小学英语教学——从‘经验教学’到‘证据教学’”为主题的专题教研,以“一条主线贯穿、两个案例落地、三类工具支撑”的整体设计展开。

活动从学习科学讲起。朱海春老师系统介绍认知负荷理论、图式理论、双重编码理论、提取练习理论、间隔练习理论与情境学习理论六大核心理论,并逐一对应到小学英语课堂的具体教学策略:词汇分批呈现以减轻认知负荷,图片、实物与动作结合帮助学生建构图式,随堂抽问与听写落实提取练习,跨课时循环复现实现间隔复习。“理论不是‘贴标签’,而是改变‘教学策略’”。
如何让理论真正走进课堂?朱老师分享了精心整理的“理论→实践”翻译表:先想素材、再挑工具、最后回看它落在哪条理论上。画面素材可借助DeepSeek构思、豆包生成图文、即梦绘制课文情境图;声音素材可用指尖配音与海绵音乐,让课文有声音、有角色、有停顿;互动环节则可引入数字人、神奇AR等工具。围绕备课与教学的真实需求,他将AI工具梳理为三大类:内容生成类——豆包、即梦、DeepSeek、指尖配音、海绵音乐等,让备课素材“自己长出来”;智能体搭建类——依托IMA知识库与WorkBuddy,教师无需写代码,只要会写提示词,就能搭出懂校情、懂学情的“AI分身”,一次搭好、全组共用;任务单与作业类——以Diffit、深教AI为代表,分层材料五分钟跑完。

案例分享环节,“飞书作文批改”借助多维表格的AI字段捷径,全班作文逐篇批阅、打分、写评语,1分钟完成初批;再通过仪表盘呈现交齐率、分数分布、高频错误TOP3和进步榜,让批改结果从“一份份反馈”变成“一次教学决策”。“Diffit赋能阅读教学”通过“选工具—输入指令—精确偏好—修改完善”四步法,生成落在“学习理解—应用实践—迁移创新”三层的完整任务链,分层材料一节课的量五分钟跑完。
工具越顺手,边界越要讲清楚。朱海春老师明确提出了AI赋能教学的三条红线:学术诚信——防范学生用AI代写作业,当堂完成、过程留痕;数据隐私——不向公共平台上传学生姓名、学号、成绩等可识别信息;教师终审——教学目标、语言难度、文化适切由教师核定。同时强调三条准则:先定教学目标再开工具,一次只改一处,AI给反馈、教师给判断。“AI可以替我们‘起草’,不能替我们‘负责’”。


科学组|科技赋能,教研聚力促成长

科学教研组开展“飞象老师:科学课堂AI赋能实践”专题教研分享会,由教研组长主持、夏倩老师分享,全体科学教师全程参与研讨。
01 展示分享

针对科学课堂微观现象难观察、抽象概念难理解等教学痛点,分享会聚焦“飞象老师”AI教学智能体展开实操分享,详细介绍其覆盖备课、授课、互动、测评全流程的四大核心功能:AI教学动画,输入知识点即可生成可交互课件,宇宙规律、微观变化转化为可操作的可视化模型;游戏化课件,通过“科学知识消消乐”“食物链大挑战”等闯关练习,寓学于乐巩固课堂知识;AI命题组卷,快速生成分层试卷并配套答案解析,满足分层教学需求;AI大单元教案,对标新课标、结合学情快速生成完整单元教学方案。
02 集思广益,共研提质路径

课堂实践环节,组内教师立足实验探究扎实开展教学。在《测量肺活量》公开课上,教师组织学生动手实测,借助飞象老师制作的柱状图直观展示实验数据,引导学生开展数据分析,培养学生多次测量、尊重证据的科学实证思维。
分享尾声,主讲教师给出五条实操小贴士:坚持先审再用,严格校验AI生成内容的科学性;立足学情分层调整学习难度;巧用拍照功能提高备课效率;通过指令迭代优化生成内容;善用数据反馈精准定位学生知识薄弱点。
“AI不是用来替代老师,而是放大我们老师的创造力。”大家达成共识:科技赋能教育,最终要回归育人本位,充分释放师生的创新潜能。
综合组|智启AI,赋能课堂

综合组开展《智启AI,赋能课堂》教师专题培训讲座。培训正式开始前,陈昌秀校长就AI赋能教学作重要讲话;讲座由曾丽萍老师主讲,带领全体参训教师探索扣子Coze、豆包、ima+WorkBuddy三大AI工具,解锁AI教学新技能。
01 展示分享

2026年人工智能全面进入教育领域的发展趋势,指出数字化战略下师机协同已成为新时代教师的必备能力,AI可以辅助教师精准备课、开展因材施教,实现数据驱动的循证教学。
02 共研提质

实操教学环节由浅入深:针对扣子Coze平台,细致演示从注册登录、创建Bot人设、配置插件、搭建知识库,到对话调试、工作流设置、一键发布小程序的七步搭建流程,结合体育、音乐、美术学科实例,展示如何零代码搭建教学应用,现场演示智慧学情分析系统成品效果;介绍豆包智能体的五步创建方法,围绕角色人设四要素,讲解插件配置、知识库上传、多端发布部署的操作要点,以中小学体质测试分析系统为例,展示如何生成体测雷达图、运动干预方案、10分钟体育家庭作业,实现学生体质数据智能分析;讲解ima+WorkBuddy教研工作台的搭建路径,展示专为一线体育教师打造的智能工作台实例,集成体育备课中心、体质健康管理、教学文书工具箱、AI教研赋能、课后体育安全、个人资料归档六大模块,覆盖教师日常教学全流程。

讲座还系统梳理了AI工具在课前、课中、课后教学全流程的落地路径:课前依托AI完成教案课件生成、学情画像预判;课中实现课堂互动、即时学情可视化;课后完成个性化作业布置、智能答疑与学习报告输出,并设置三个实操方向供老师们课后动手实践,鼓励教师亲手搭建Bot、智能体或教研知识库,做到学以致用。


一个探讨周,五场教研。从语文学科“守住人文底色”的清醒,到数学课堂“可看、可动、可玩”的生动;从英语教学循证的“证据意识”,到科学探究“尊重证据”的实证思维,再到综合学科“师机协同”的主动拥抱——AI正在成为我校教师手里的一支“新粉笔”。
技术是手段,育人是根本。AI可以替教师“起草”,但不能替教师“负责”;可以放大教师的创造力,但不能替代师生之间的温度与对话。下一步,我校将持续深耕AI与学科教学的融合研究,把探讨周的所学所悟转化为日常课堂的真实改变,打磨更多高质量AI融合课例,让技术真正服务于每一位学生的成长。